La I.A. prefiere Access como Base de Datos

La broma con la I.A.

La semana pasada mientras conversaba con mi gran amigo Víctor Román Castro surgió el tema de la inteligencia artificial y la generación de imágenes a través de Prompts.

La cosa empezó suave con alguna fotografía que él me iba mandando en la que incluía mi nombre.

Y como no, tras varios minutos de conversación, surgió nuestro eterno debate sobre Access, Excel y bases de datos. Víctor pidió a la inteligencia artificial que generará una imagen en la que decía que Excel es una base de datos y lo mismo hizo respecto a Access.

¿cuál fue el resultado?

Mientras que para Access devolvió lo siguiente

Fijaros cómo pone CC en excel. Claro yo le dije que la IA se rompe e intenta escribir Access en vez de Excel. Además con Access dibuja 3 manos y 7 dedos. ya que con Access es como si trabajásemos con más manos que con excel.

Y por supuesto Victor atacó con un super memé que fue irrebatible para mí.

Punto, Set y Partido para Victor.

La I.A. generativa en la actualidad

Como habrás podido observar los resultados, no siempre son los deseados. ¿a qué se debe esto?
Resulta que los algoritmos que se encargan de crear contenido a partir de palabras clave o imágenes tienen algunos problemas para generar textos coherentes y originales, y para dibujar manos realistas. ¿Quieres saber por qué? Pues sigue leyendo.

El primer problema es que la inteligencia artificial generativa no tiene una comprensión profunda del significado de las palabras, las frases o los contextos. Se basa en analizar grandes cantidades de datos y encontrar patrones estadísticos, pero no puede captar las sutilezas, las ironías o las metáforas que usamos los humanos al comunicarnos. Por eso, a veces genera textos que son absurdos, contradictorios o inapropiados. Por ejemplo, si le pides que escriba una receta de cocina, puede que te diga que mezcles leche con vinagre, o que cocines un pastel en el microondas durante una hora. O si le pides que escriba un poema sobre el amor, puede que te salga algo así:

Te quiero como a una flor
que se marchita en el sol
y se pudre en el cajón
de los calcetines.

El segundo problema es que la inteligencia artificial generativa no tiene una capacidad creativa propia. Se limita a imitar lo que ha visto en los datos, pero no puede generar algo nuevo o original. Por eso, a veces produce textos que son plagios, clichés o repetitivos. Por ejemplo, si le pides que escriba una historia de terror, puede que te copie el argumento de una película famosa, o que use los mismos personajes y escenarios una y otra vez. O si le pides que escriba una canción de rock, puede que te salga algo así:

Soy un rebelde sin causa
que vive al límite de la ley
no me importa lo que digan
yo hago lo que quiero

El tercer problema es que la inteligencia artificial generativa no tiene una percepción precisa de la realidad física. Se basa en reconstruir imágenes a partir de píxeles, pero no puede captar las proporciones, las perspectivas o las sombras que vemos los humanos al observar el mundo. Por eso, a veces genera imágenes que son distorsionadas, incompletas o irreales. Por ejemplo, si le pides que dibuje un paisaje, puede que te salga un cielo verde con nubes rosas, o un árbol con raíces en el aire. O si le pides que dibuje una mano, puede que te salga algo así:

👋👋👋👋👋

Como ves, la inteligencia artificial generativa todavía tiene mucho camino por recorrer para alcanzar el nivel de los humanos en la creación de contenido.

¿Entonces no la usamos?

La respuesta es que, como toda tecnología, la inteligencia artificial generativa tiene sus ventajas y sus inconvenientes. No es perfecta, pero tampoco lo somos nosotros. Y eso no significa que no podamos aprovechar sus beneficios y aprender de sus desafíos ya que:

• Es una herramienta creativa y divertida. Con la inteligencia artificial generativa, podemos explorar nuevas ideas, experimentar con diferentes estilos y formatos, y sorprendernos con los resultados. Además, podemos añadir nuestro toque personal y modificar lo que nos genere, para adaptarlo a nuestras necesidades y preferencias.
• Es una fuente de inspiración y aprendizaje. La inteligencia artificial generativa nos puede ayudar a superar el bloqueo creativo, a encontrar nuevas perspectivas y a ampliar nuestros conocimientos. Al ver lo que nos genera, podemos descubrir cosas que no sabíamos, aprender de nuestros errores y mejorar nuestras habilidades.
• Es una oportunidad de colaboración e innovación. La inteligencia artificial generativa no es una amenaza para los creadores humanos, sino una aliada. Podemos trabajar juntos con ella, combinando nuestras fortalezas y compensando nuestras debilidades. Así, podemos crear contenidos más originales, variados y de calidad.

Como ves, la inteligencia artificial generativa tiene mucho que ofrecernos, aunque no sea perfecta. Lo importante es saber cómo usarla con responsabilidad, criterio y ética. Así, podremos disfrutar de sus ventajas y evitar sus riesgos.

¿Te animas a probarla?

aquí te dejo el reto:

comparte Memes sobre access, Excel y Power Bi usando I.A. generativa indicando:

• la herramienta utilizada
• el prompt que has escrito
• y por supuesto el resultado.

Por cierto, parte del artículo que estás leyendo, ha sido escrito utilizando Bing. Pero solo lo he usado como base; el contenido que estás leyendo ha sido corregido y editado por mí.